Dr. Israel Cruz Vega
CONAHCYT RESEARCH FELLOW
Correo Electrónico: icruzv@inaoep.mx, icruzve@conacyt.mx
Teléfono: +52 222 266 31 00 ext. 8202
Oficina: 8202
Información Curricular:
Post-doctorado: INAOE, Coordinación de Ciencias Computacionales.
- Clasificadores de patrones mediante prototipos para datos de grande escala y en línea.
- Optimización heurística con redes neuro-difusas y algoritmos genéticos.
Doctorado obtenido en: CINVESTAV IPN
Título de Tesis: "Identificación y Control con Modelos Múltiples Neuro-Difusos con la técnica no-paramétrica Kernel Smoothing".
Maestría en Ciencias obtenida en: CINVESTAV IPN.
Título de Tesis: "Identificación y Control de degradación de Hidrocarburos con Redes Neuronales Artificiales".
Licenciatura obtenida en: Instituto Politécnic Nacional
Título de Tesis: "Aplicación de un Control tipo PID para un horno de placas de calentamiento".
Líneas de Investigación:
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Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) para la clasificación de imágenes médicas, identificación paramétrica y control de máquinas eléctricas.
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Control Automático aplicado a la navegación autónoma de drones.
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Optimización Heurística de procesos ingenieriles.
Últimas Tesis Dirigidas:
Doctorado
Hans Israel Morales
Clasificación de catarata nuclear mediante métodos de inteligencia computacional para el diagnóstico y pronóstico médico.
Periodo: Septiembre 2016 – Septiembre 2020
Aarón López López
Control híbrido de un manipulador aéreo
Periodo: Septiembre 2016 – Septiembre 2020
Maestría
Miguel Cuautle
Identificación de parámetros de un motor de inducción con técnicas de inteligencia computacional
Perido: Semptiembre 2015 – Enero 2018
Dania Andrea Largo
Detección y evasión automática de un dron en un bosque.
Perido: Semptiembre 2015 – Septiembre 2017
Publicaciones Recientes:
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Israel Cruz-Vega; Carlos A Reyes Garcia; Hugo J Escalante; Jose J Rangel; Juan M Ramirez, Surrogate modeling based on granular models and fuzzy aptitude functions, Applied Soft Computing – Elsevier, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.12.016
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Jose Rangel-Magdaleno, Hayde Peregrina-Barreto, Juan Ramirez-Cortes, Israel Cruz-Vega, Hilbert Spectrum Analysis of Induction Motors for the Detection of Incipient Broken Rotor Bars, Measurement, Available online 1 June 2017, ISSN 0263-2241, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2017.05.070. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224117303792)
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Israel Cruz-Vega1, Jose Rangel-Magdaleno2, Juan Manuel Ramírez Cortés2 and Hayde Peregrina-Barreto, Automatic progressive damage detection of rotor bar in induction motor using vibration analysis and multiple classifiers, aceptado en “Journal of Mechanical Science and Technology”.
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Rangel-Magdaleno, J., Peregrina-Barreto, H., Ramirez-Cortes, J., Morales-Caporal, R., & Cruz-Vega, I. (2016). Vibration analysis of partially damaged rotor bar in induction motor under different load condition using DWT. Shock and Vibration, 2016.
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Cruz-Vega, I., & Escalante, H. J. (2016). An online and incremental GRLVQ algorithm for prototype generation based on granular computing. Soft Computing, 1-14.
Página Personal:
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